虽然在一些情况下，AI 工具已被证明能够提升生产力，但这项技术仍伴随着不少担忧——尤其是就业安全、成本和排放问题。
Experian 的最新研究发现，四分之三（76%）的企业现在认为，将“负责任的 AI”真正落实到实践中，是他们面临的最大挑战之一。
尽管如此，89% 的英国企业领导者承认 AI 已经在提升他们的业务表现；展望未来，87% 的受访者认为，在未来两到三年内，负责任的 AI 将成为关键的竞争差异化因素。
如何负责任地部署 AI
Experian 将负责任的 AI 分为四项核心原则：可靠性、隐私保护、减少偏见以及风险管理。
目前，各家公司正努力应对技术专业知识不足（32%）、将 AI 应用于真实商业场景（31%）以及在创新速度与治理之间取得平衡（30%）的难题。
此外，只有 45% 的企业已经将负责任的 AI 融入体系中，10% 进展缓慢，1% 完全没有相关规划。只有不到一半（48%）的人认为他们的团队已经做好了部署负责任 AI 的准备。
Experian 英国和爱尔兰地区 AI 与自动化总经理 Christine Foster 总结了 AI 的关键原则：“建立正确的基础非常重要，包括高质量的数据、明确的责任划分，以及支持 AI 全生命周期采用的工具。”
尽管 90% 的受访者都认同高质量数据至关重要，但只有 43% 的人对自己的数据质量有信心——而这也是 Experian 在其“负责任 AI 七项原则”中的第二步。
报告建议企业定期评估 AI 模型表现；尽量减少对运营、人员和客户的潜在风险；注重安全；配置可解释性工具；确保隐私保护自设计阶段就融入系统；并持续检查偏见问题。
报告中的一些实践建议包括：从小规模试点开始以验证价值，然后再扩展；在部署前通过模拟运行不同情境和测试；并让更多元化的团队参与 AI 工作，以拓宽视角、减少盲区。
Foster 最后总结：“随着 AI 的发展，尤其是自主系统的兴起，正确处理这些问题将对建立信任、提升商业决策质量以及保持竞争力至关重要。”
