英伟达宣布，基于 Arm 的 Neoverse CPU 现在可以与其 NVLink Fusion 技术集成。
这种集成允许 Arm 授权方设计能够与英伟达 GPU 直接通信的处理器。
此前，NVLink 连接主要限制在英伟达自家 CPU 或使用英特尔、AMD 处理器的服务器上，因此微软、亚马逊和谷歌等超大规模云商如今可以在其工作站和 AI 服务器中，将自研的 Arm CPU 与英伟达 GPU 进行配对。
NVLink 向非专有 CPU 扩展
这一发展还使基于 Arm 的芯片能够比标准 PCIe 连接更高效地移动数据。
Arm 确认其自定义 Neoverse 设计将包含一种协议，可与英伟达 GPU 实现无缝数据传输。
Arm 授权方可以通过直接集成 NVLink IP，构建可原生连接英伟达加速器的 CPU SoC。
采用这些 CPU 的客户将能够部署多个 GPU 与单一 CPU 配对的系统，用于 AI 工作负载。
这一公告在 Supercomputing ’25 大会上发布，反映了 CPU 和 GPU 开发者的共同参与。
英伟达当前的 Grace Blackwell 平台已经将多块 GPU 与一颗基于 Arm 的 CPU 配对，而其他服务器配置则依赖英特尔或 AMD CPU。
微软、亚马逊和谷歌正在部署基于 Arm 的 CPU，以便更好地掌控其基础设施并降低运营成本。
Arm 本身不制造 CPU，而是授权其指令集架构并出售设计，以加速 Arm 处理器的开发。
NVLink Fusion 在 Arm 芯片中的支持，使这些处理器无需依赖英伟达 CPU 就能与英伟达 GPU 协作。
这一生态发展同样影响“主权 AI”项目——在这些项目中，各国政府或云供应商可能希望使用 Arm CPU 来承担控制平面的任务。
NVLink 允许这些系统在保持自定义 CPU 配置的同时仍能使用英伟达 GPU。
软银此前持有英伟达股份，目前正在支持 OpenAI 的 Stargate 项目，而该项目计划同时采用 Arm 和英伟达芯片。
因此，NVLink Fusion 的集成为在多种环境中将 Arm CPU 与市场领先的 GPU 加速器配对提供了更多选项。
从技术角度看，NVLink 的扩展提高了可用于英伟达中心 AI 系统的 CPU 种类。
它还使未来的 Arm 设计能在以 GPU 为主要计算单元的配置中，直接与英伟达的 Grace、Vera 处理器以及英特尔 Xeon CPU 竞争。
这一发展可能会降低其他互连技术或竞争性 AI 加速器的吸引力，但芯片开发周期可能会影响其实际采用时间。
