英特尔在其 Core Ultra 系统中新增了一项功能，这与 AMD 早前的做法类似。
这项名为“共享 GPU 内存覆盖（Shared GPU Memory Override）”的功能，允许用户将额外的系统 RAM 分配给集成显卡使用。
该功能主要面向依赖集成显卡而非独立 GPU 的设备，包括许多紧凑型笔记本和移动工作站型号。
内存分配与游戏性能
Intel 图形与 AI 传播负责人 Bob Duffy 确认了这一更新，并指出需要安装最新的 Intel Arc 驱动才能启用此功能。
官方表示，这一更改旨在提升系统灵活性，尤其适合关注 AI 工具和需要较大内存的工作负载的用户。
然而，增加共享内存并不意味着每个应用都会受益。测试显示，一些游戏在可用内存增多时可能加载更大的纹理，从而导致性能下降而非提升。
AMD 早期推出的“可变显存（Variable Graphics Memory）”主要被定位为游戏增强功能，尤其是与 AFMF 结合使用时。
这种组合可以将更多游戏资源直接存储在内存中，有时能够带来可量化的性能提升。
尽管效果并非普遍适用，实际收益取决于具体软件。
Intel 采用类似机制表明其希望保持竞争力，但对于普通用户的实际收益仍存在质疑。
对于游戏玩家来说，结果可能喜忧参半；而在本地运行 AI 模型的用户，则可能从 Intel 的方法中获得更多好处。
本地运行大型语言模型的情况越来越常见，而这些工作负载通常受限于可用内存。
通过扩展可用于集成显卡的 RAM 池，Intel 的系统能够处理原本受限的大型模型。
这可能让用户将更多模型数据卸载到 VRAM 中，从而减少瓶颈、提升 AI 工具运行时的稳定性。
对于没有独立 GPU 的研究人员和开发者而言，这可能带来适度但实用的性能改进。
